Non parliamo di teoria astratta. Questo percorso è pensato per chi vuole capire come funzionano davvero gli algoritmi di machine learning — e come applicarli a problemi concreti.
Lavorerai su dataset reali, scriverai codice che puoi riutilizzare, e vedrai cosa succede quando un modello non funziona (perché succede sempre). Il nostro approccio è diretto: meno slide, più tastiera.
Cosa Studierai
Fondamenti degli Algoritmi
Partiamo da regressione lineare, alberi decisionali e clustering. Capirai quando usare ciascun metodo e perché alcuni approcci falliscono miseramente su certi dati. La matematica? Solo quella che serve davvero.
Reti Neurali e Deep Learning
Costruirai le tue prime reti neurali da zero, poi passerai a framework come TensorFlow. Lavorerai su classificazione di immagini, analisi di testo e serie temporali. E sì, parleremo anche di quando evitare il deep learning.
Progetti Applicati
Ogni modulo include un progetto pratico. Analisi del sentiment su recensioni clienti, sistema di raccomandazione, previsione di vendite. Cose che potresti trovarti a fare il giorno dopo il corso.
Deployment e Produzione
Un modello che funziona solo sul tuo laptop non serve a nessuno. Imparerai a portare i tuoi modelli in produzione, gestire API, monitorare performance e capire quando qualcosa va storto prima che lo notino gli utenti.
